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    面向深度強化學習模型的特征過濾防御方法

    769   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:14
    本發明公開了一種面向深度強化學習模型的特征過濾防御方法，包括：(1)針對生成連續行為的DDPG模型，包括actor網絡和critic網絡，其中，所述actor網絡包括動作估計網絡和動作實現網絡，所述critic網絡包括狀態估計網絡和狀態實現網絡，對所述深度強化學習模型DDPG進行預訓練，并將預訓練階段的當前狀態、行為、獎勵值以及下一狀態保存在緩存區；(2)訓練自編碼器，并利用訓練好的自編碼器的編碼器對輸入狀態進行特征過濾，獲得過濾后的輸入狀態對應的特征圖，并保存到緩存區；(3)對預訓練后的DDPG模型中的卷積核進行剪枝，利用剪枝后的DPG模型進行動作預測，輸出并執行預測動作。
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    聲明：
    “面向深度強化學習模型的特征過濾防御方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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