本發明提供基于GPU并行強化學習的建筑節能方法,涉及建筑節能方法領域。該基于GPU并行強化學習的建筑節能方法,包括以下步驟:S1.在服務器端生成節能操控容器實例,并從系統平臺感知環境參數;S2.在服務器端,判定環境參數,如達到初始設置要求,則停止操作;否則,構造決策模型;S3.將模型傳輸到GPU計算工作站;S4.GPU計算工作站根據模型,進行FCM分類;S5.選取每個分類中的典型操控策略,逐個對比,整體評估;S6.將最優操控策略傳輸到邊緣控制系統,進行系統操控。本發明設計的建筑節能方法中的策略評估過程采用GPU并行計算技術,運行速度和效率加快,系統實時響應提升,同時該建筑節能方法中策略分類、測評與策略執行是同時執行的,系統吞吐率被有效提升。
聲明:
“基于GPU并行強化學習的建筑節能方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)