本發明提供的是一種認知中繼網絡的量子化學反應優化多中繼選擇方法。1建立認知系統中繼選擇模型。2初始化量子分子集合及系統參數。3對集合中所有量子分子的勢能進行評價,選擇勢能最小的量子分子的測量態作為全局最優解。4將量子分子的動能從高到低排序,分別進行分解反應、無效碰撞、合成反應。5對新產生的量子分子的勢能進行評價。若新產生的量子分子的勢能最小值小于上一代勢能最小值,則記為新的全局最優解。6如果迭代次數小于預先設定的最大迭代次數,返回第4步;否則輸出全局最優解。本發明均衡考慮認知中繼網絡在有主用戶和無主用戶約束條件下,基于量子化學反應機制,選擇令系統吞吐量最大化的中繼選擇方案。
聲明:
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