基于深度強化學習的RIC節點的算法部署方法及裝置

本申請實施例提供了一種基于深度強化學習的RIC節點的算法部署方法及裝置，應用于無線智能控制器包含的非實時RIC節點，無線智能控制器還包括至少一個近實時RIC節點，方法包括：確定當前決策時刻近實時RIC節點的節點狀態，節點狀態包括：近實時RIC節點內部署的業務算法集合、上一決策時刻與當前決策時刻之間近實時RIC節點接收的業務請求集合；將節點狀態輸入預先訓練的深度強化學習模型，確定接受率期望值最大的算法部署決策，算法部署決策包含需要在近實時RIC節點部署的目標算法集合；將目標算法集合下發至近實時RIC節點。以實現預先預測出近實時RIC節點需要部署的算法集，節省通信開銷，提升業務響應速度以及業務接受率。