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    基于不完整數據的深度強化學習短期電壓穩定性評估方法

    1158   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:28
    基于不完整數據的深度強化學習短期電壓穩定性評估方法，涉及多母線電力系統中電壓穩定性評估領域。本發明為了解決現有技術中短期電壓穩定性的動態評估方法中沒有考慮到故障發生時，所采集的母線電壓數據缺失導致評估結果準確性差的問題。本發明方法，對于存在數據丟失情況，通過結合故障母線所對應的關聯歷史數據及訓練后的LSTM神經網絡模型對丟失的數據進行預測，獲得故障母線的母線電壓預測值，并利用預測出的母線電壓預測對采樣結果進行數據填充，最后利用填充后的數據對系統穩定性進行評估。本發明主要用于對多母線電力系統中電壓穩定性進行評估。
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