本發明公開了一種基于強化學習的視頻圖像編碼壓縮效率提升方法,針對不同圖像內容分塊最優化關鍵編碼策略參數。創建分別用于預測策略值,和判別策略值好壞的神經網絡,即預測網絡和判別網絡。預測網絡作為編碼器的前處理模塊,輸入圖像的原始像素值,輸出圖像各個分塊的最優化策略參數,不需要編碼器的反饋。編碼結果評分是在對整幀視頻圖像,或者整段視頻圖像編碼完成之后,得到的壓縮效率綜合評分。整個環節與編碼器耦合弱,易于實施,可以與主流視頻或圖像編碼標準結合,有效提升編碼壓縮效率。本發明在編碼時只需要預測網絡執行決策過程,速度較快,并且具有較高的魯棒性。
聲明:
“基于強化學習的視頻圖像編碼壓縮效率提升方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)