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    > 基于記憶網絡的深度強化學習交通信號控制方法

    基于記憶網絡的深度強化學習交通信號控制方法

    1013   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:29
    本發明公開了一種基于記憶網絡的深度強化學習交通信號控制方法，包括：1、建立基于DQN算法的交通信號燈控制主網絡和目標值網絡；主網絡將t時刻狀態值st輸入LSTM中得到t+1時刻預測狀態值合并st和并輸入全連接網絡，得到預測Q值的最大值和對應動作2、初始化算法參數，采集路況信息建立狀態值st；3、將st輸入主網絡得到預測Q值取最大值的動作采用1?ε策略選擇動作at；4、執行動作at并計算獎勵rt和狀態st+1；5、在經驗池中隨機抽樣B個記錄，通過最小化損失函數訓練主網絡參數；6、定時更新目標值網絡參數，根據當前路況更新st，跳轉至步驟3繼續執行。該方法根據當前路況以及對當前路況的預測來計算Q值，能夠更精確地對交通信號進行控制。
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    聲明：
    “基于記憶網絡的深度強化學習交通信號控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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