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    基于多智能體系統的深度強化學習方法

    980   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:30
    本發明公開了一種基于多智能體系統的深度強化學習方法，包括如下步驟：基于結合體框架建立算法，多智能體系統中每個獨立的智能體均為分類的誘發條件，智能體觸發誘發條件，判斷該智能體的觀測范圍內所有智能體能否成為合作者，當觸發誘發條件的智能體觀測范圍內具有成為合作者的智能體時，將其構成組，建立雙向的LSTM模型，并整合每個上述的通信組中所有智能體的信息，促成協作決策，智能體同時屬于至少兩個通信組時，建立通信通道連接該智能體所在的通信組；本方案應用在具有較多智能體的多智能體系統中，可在其判斷哪些智能體攝取的信息是有價值的，避免將這些沒有價值的信息帶入系統中時，降低了系統的運算量，極大地增加了通信的速率。
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    “基于多智能體系統的深度強化學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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