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    基于強化學習的多模態人機交互方法

    1128   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:20
    針對傳統人機交互方法中數據不匹配而帶來的性能瓶頸問題，本發明公開了一種基于強化學習的多模態人機交互方法，包括以下步驟：采集用戶數據，要求用戶佩戴相應的可穿戴傳感器，可穿戴傳感器記錄用戶數據，所記錄的數據構成訓練集和測試集；在流式數據集上離線構建分類算法模型；應用所構建好的分類算法模型，進行人機交互。對于同步人機交互方法，根據指令同步標簽對數據進行切分，將數據送入分類算法模型進行分類；對于異步人機交互方法，根據同步時間起點切割數據，將切割后的數據作為分類模型的輸入樣本。本發明直接從流式數據上開始構建模型，避免了傳統人機交互方法開發過程繁雜、性能上限不高的問題，具有更好的穩定性。
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    聲明：
    “基于強化學習的多模態人機交互方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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