本發明公開了一種基于深度強化學習的按摩機械手訓練方法,它解決了現有技術中按摩機械手動作僅處于仿真狀態、按摩動作不夠精確的問題,具有能夠增強按摩機械手的技巧性、提供專業精確的按摩、減少人工按摩的疲勞的效果;其技術方案為:采集動作、壓力數據,處理所述數據,構建參考動作集、參考壓力集,并設置壓力值舒適度范圍;將所述數據、參考動作、參考壓力輸入神經網絡進行預測和決策,執行神經網絡輸出決策對應的動作值、壓力值,并與參考動作、壓力值舒適度范圍對比;滿足設定條件后將訓練好的網絡與按摩機械手的控制系統相連。
聲明:
“基于深度強化學習的按摩機械手訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)