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    基于強化學習的對話式導診方法、裝置及存儲介質

    887   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:22
    本發明提供了基于強化學習的對話式導診方法，包括：利用用戶編碼模塊記錄用戶在t時刻的輸入xt，并通過卷積神經網絡學習到用戶輸入的編碼ut；通過循環神經網絡，基于編碼ut及上一時刻系統的隱藏狀態ht?1，得到核心網絡模塊的輸出ot及當前的隱藏狀態ht，在分類預測模塊，輸出ot通過全連接的前向網絡，輸出分類評定ct；在提問策略模塊，基于輸出ot，通過全連接的前向網絡得到預定義命名實體識NER類別上的概率分布qt，基于累計的NER記錄表和提問模板，進行交互對話，在達到預定的T輪交互后，退出交互，并以最后一次ct的結果作為最終的科室推薦結果。本發明可及時調整系統狀態，向用戶提供可靠的科室推薦結果，并保存收集到用戶關鍵信息，供下游應用調用。
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    聲明：
    “基于強化學習的對話式導診方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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