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    風機的在線狀態檢測故障診斷方法

    870   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:04:36
    本發明是一種風機的在線狀態檢測故障診斷方法，首先對主風機故障機理進行研究，分析風機常見的故障類型及征兆，確定能夠反映風機故障的振動信號、軸溫信號、氣壓信號，完成信號采集點的布置；經查閱資料，振動信號能較好的反映風機的不同故障，對風機故障振動信號進行采集，模擬風機典型故障，采集相應故障振動信號，然后對相應故障信號進行基于小波包的能量故障特征提??；能量故障特征提取后，對能量故障特征提取的故障信號進行強化學習訓練；建立風機典型故障特征表采集實際工作中風機故障信號，建立小波?強化學習分析模塊進行風機故障特征提取，獲取當前及歷史時刻故障特征向量最后采用最小二乘支持向量機對故障特征向量時間序列進行預測，據設定故障閩值，對風機未來工作狀態進行準確預測與健康評估。
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    聲明：
    “風機的在線狀態檢測故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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