本發明提供一種基于人工智能模型的心臟疾病的檢測方法,包括構建心電向量圖和心電非線性系統動態圖的深度學習識別模型及構建心臟動態病理特征的量化數據、生物化學數據、人體生理信息數據和臨床信息數據的機器學習分類模型等,并對不同模型識別分類所得心臟疾病結果賦以相應權重值,獲得心臟疾病檢測的綜合判定結果。本發明提供的心臟疾病的檢測方法,解決了心臟電活動連續的動態信號的模型處理方法、多病理特征量化數據的模型化分析及相同疾病在不同模型下的融合判斷等方面的技術難題。本發明所述心臟疾病的檢測方法提升了心臟疾病檢測的準確率和檢測效率,且隨著擴充進數據庫中不同類型病理特征的指標數據的增多,診斷效果會隨之不斷提升。
聲明:
“基于人工智能模型的心臟疾病的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)