本發明公開了一種電力網絡虛假數據注入攻擊檢測方法,包括:以強化學習的方式對環境建立深度學習模型,智能體與環境進行交互,依據電力數據采集與監視控制系統收集的數據集構建出強化學習的多元組,并將多元組收集至經驗池,作為后續訓練的采樣軌跡;將經驗池中的采樣軌跡分別輸入至行動者智能體和評論家智能體,通過長短期記憶網絡模塊和多層線性網絡模塊進行訓練各自對應的智能體,然后通過損失函數使得行動者智能體和評論家智能體進行交互合作以更新各自的網絡參數,以優化深度學習模型的數據檢測功能。本發明提供的檢測方法利用長短期記憶網絡模塊將歷史的狀態輸入也作為檢測的依據,提升了系統對于注入攻擊的檢測識別準確率。
聲明:
“電力網絡虛假數據注入攻擊檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)