本發明屬于計算機圖像處理技術領域,尤其涉及一種面向電力設施的圖像邊緣檢測方法及系統,包括:獲取電力設施圖像數據,圖像獲取進行圖像預處理,包括圖像灰度化、圖像增強、直方圖均衡化、中值濾波以及采用閾值分割改進算法進行圖像分割,然后通過雙結構化的結構森林改進算法進行邊緣檢測;將閾值分割算法和傳統的邊緣檢測算子兩者結合在一起,能夠快速并且清晰的檢測出輸電線路覆冰的邊緣,并且能夠將輸電線路內部的紋理狀況忽略掉;對圖片信息采用結構化學習的輸入,這樣既能保證處理數據量的減少,又能夠有效的區分圖片中的信息是否為邊緣信息,這樣不僅提高了圖像邊緣檢測的速度,更為重要的是提高了邊緣檢測算法的準確性。
聲明:
“面向電力設施的圖像邊緣檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)