本發明公開了一種基于CQD蒸餾的低照度目標檢測方法,包括以下步驟:1)獲取低照度圖像數據集ExDark,并進行處理和劃分得到訓練集ExDark?Train和測試集ExDark?Test;2)將ExDark?Train數據輸入到CQD?Net中進行蒸餾學習;3)采用CQD蒸餾方法,利用訓練好的教師網絡對學生網絡進行低照度知識蒸餾優化學生網絡;4)目標檢測。這種方法能夠將低光照環境下的教師網絡的知識蒸餾到學生網絡中,壓縮了學生網絡大小的同時,使得學生網絡也能具備有效的低照度圖像目標檢測能力,提升了其在低照度環境下的目標檢測準確度。本發明能夠有效選取待蒸餾區域,提升蒸餾效率,且在不改變學生網絡結構,不增加計算消耗的前提下提升最終的輕量化目標檢測網絡的檢測精度。
聲明:
“基于CQD蒸餾的低照度目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)