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    基于自組織大腦情感學習的低壓故障電弧檢測方法

    812   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:17:28
    本發明提供了一種基于自組織大腦情感學習的低壓故障電弧檢測方法，包括：S1：通過低壓供配電線路的電流檢測數據，分別計算出周期采樣電流均方差、周期電流小波分解與重構的高頻分量；S2：構建具有2個通道的功能調節函數及自動擇優調整模型結構與參數的模糊大腦情感學習神經網絡模型；S3：利用李雅普諾夫函數設定模型的優化學習率，使得模型系統穩定，從而正確檢測低壓供配電線路中的故障電??；將故障電弧電流數據計算得到的周期采樣電流均方差、周期電流小波分解與重構的高頻分量作為特征數據，輸入模型對模型進行訓練，直至模型收斂；S4：通過基于自組織大腦情感學習的低壓配電線路故障電弧模型對待測電流進行故障電弧檢測。
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    “基于自組織大腦情感學習的低壓故障電弧檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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