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    SSDDQN的網絡異常流量檢測方法

    870   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:17:30
    本發明公開了一種基于深度強化學習Double Deep Q?Network的半監督式Double Deep Q?Network(semi?supervised Double Deep Q?Network，SSDDQN)的網絡異常流量檢測方法，涉及計算機網絡安全技術領域。方法包括：獲取計算機網絡流量數據的訓練樣本，建立神經網絡，采用SSDDQN的方式利用訓練樣本對神經網絡進行訓練，對神經網絡的參數進行更新，最后利用訓練好的神經網絡對網絡流量數據進行異常檢測。本發明SSDDQN的方式，不但可以降低人工標注成本，提高學習性能，而且神經網絡更簡單、快速，更易部署在苛刻的網絡環境當中，同時也提升了未知攻擊的檢測準確率。
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    聲明：
    “SSDDQN的網絡異常流量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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