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    儲氫合金性能預測方法及其預測模型和模型建立方法

    1182   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:20:10
    本發明公開了一種儲氫合金性能預測方法及其預測模型和模型建立方法，屬于儲氫合金技術領域。本發明包括以下步驟：將固態儲氫材料樣品的制備工藝及成分百分比含量輸入性能測試系統；利用測試系統對固態儲氫材料樣品的性能進行測試；以合金試樣的制備工藝和化學成份百分比含量構造自變量矩陣X，以各試樣性能指標測試值構造性能矩陣Y，得到樣本數據集；采用人工智能回歸算法，利用樣本數據集進行回歸訓練，結合物理性能分析，即得到儲氫合金性能的基本數學模型。本發明采用智能回歸算法的思想，建立儲氫合金性能指標的預測模型，所建立模型的預測值可全部或部分代替物理測試實驗，從而可以節省大量人力物力，降低污染和能耗。
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    “儲氫合金性能預測方法及其預測模型和模型建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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