本發明公開了一種基于二維圖像信息的三維模型檢索方法,所述方法包括:獲取預處理后的三維模型的多個二維視圖,基于深度強化學習網絡結構,估計三維模型的最佳姿態,選擇最佳姿態下的虛擬視圖作為三維模型的特征視圖;對特征視圖做模態轉換,基于生成對抗網絡結構,通過生成器和判別器的不斷對抗,生成虛擬視圖的“真實圖像”,以使特征視圖和檢索圖像具有相同的特征空間;度量生成圖像和輸入檢索圖像的相似度,通過VGG?NET16網絡結構對圖像做特征向量提??;通過歐氏距離計算生成圖像和輸入檢索圖像特征向量的相似度,以特征向量的相似度來代表三維模型和檢索圖像間的相似度,根據相似度的大小對檢索結果進行排序。
聲明:
“基于二維圖像信息的三維模型檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)