本發明屬于圖像檢索技術領域,具體為面向圖像檢索的深度強化去冗余哈希算法。本發明算法包括:分塊哈希碼推理,利用圖像的標簽信息構筑相似性矩陣,然后依照該相似性矩陣推理每幅圖像的最優哈希碼,其中相似性矩陣較為巨大,采用分塊方式進行求解;圖像?哈希碼映射,將圖像的原始像素信息映射到已推理出的最優哈希碼上,這一映射過程利用多分類來實現;哈希碼冗余位去除,去除已產生的哈希碼中對檢索精度沒有幫助甚至有害的哈希位,這一過程通過深度強化學習訓練一個代理,由該代理來尋找一個最優掩碼,從而利用此掩碼便可去除冗余的哈希位。本發明訓練速度更快,計算開銷和存儲開銷省,檢索精度高。
聲明:
“面向圖像檢索的深度強化去冗余哈希算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)