本發明提出一種分子性質預測方法及系統,涉及量子化學/計算化學、化學信息學、機器學習/人工智能領域,在化學多世界闡釋的框架下,使用密度泛函理論、化學信息學、機器學習/人工智能的手段,以分子結構、基組和泛函等信息作為輸入,通過機器學習模型輸出分子性質的預測結果。本發明對于任意類型的分子結構和任意的計算策略都可以做出預測,比一般的經驗方法、回歸分析方法更加精確。
聲明:
“分子性質預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)