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    > 屬性預測模型的訓練方法、屬性預測方法、裝置及設備

    屬性預測模型的訓練方法、屬性預測方法、裝置及設備

    939   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:23:24
    本申請公開了一種屬性預測模型的訓練方法、屬性預測方法、裝置及設備，涉及化學分子屬性預測領域。該方法包括：獲取第一組樣本數據，第一組樣本數據包括第一化學物質和第一化學物質的結構標簽，結構標簽用于描述化學物質中的原子結構；基于第一組樣本數據訓練得到預訓練模型，預訓練模型用于根據輸入的化學物質輸出化學物質的結構標簽；獲取第二組樣本數據，第二組樣本數據包括第二化學物質和第二化學物質的屬性標簽，屬性標簽用于描述化學物質的性質；基于第二組樣本數據和預訓練模型訓練得到屬性預測模型，屬性預測模型用于根據輸入的化學物質輸出化學物質的屬性標簽。該方法可以減少訓練屬性預測模型所需的有標簽數據量。
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