本發明公開了一種靈敏預測麻黃品質特性的中紅外光譜法,所述品質特性為種類、產地、日內采摘時間和次生代謝產物含量中的任一種或多種;先收集不同品質特性的麻黃植物樣品并制備成供試品,測量中紅外透射光譜,所得光譜不經或經化學計量學預處理,選擇建模光譜范圍和特征變量,采用判別分析法或對向傳播人工神經網絡分別建立預測麻黃種類、產地、日內采摘時間的定性模型,采用偏最小二乘回歸或反向傳播人工神經網絡建立預測麻黃次生代謝產物含量的定量模型,最后應用所建模型對未知麻黃樣品的品質特性進行預測;與現有技術相比,本發明方法提高了難以判別的日內采摘時間的正判率,并實現了低含量次生代謝產物甲基麻黃堿的準確預測。
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