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    基于排序學習的并行式藥物-靶標相關性預測方法

    1147   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:24:14
    本發明公開了一種基于排序學習的并行式藥物?靶標相關性預測方法，屬于生物信息學領域。該方法通過多種特征提取方法提取多種類型的相似度、相關性特征、化學空間特征、基因空間特征，繼而由于多角度的特征提取會得到較高維數的特征集且樣本無常規的正反例類標簽，故用主成分分析法進行降維處理，然后將降維后的特征集輸入排序學習算法中最終會預測輸出每種查詢下所涉及的藥物與靶標的相關性程度。利用排序學習不再是簡單的將藥物與靶標的關系劃分為相關或不相關，而是依據二者的相關性程度進行了排序，這樣不僅有利于新藥研發，還有利于藥物的重定向。
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    化學分析
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