本發明公開了一種基于拉曼光譜結合人工神經網絡預測油脂中單環氧脂肪酸含量的方法,其包括:采集煎炸油拉曼光譜信息;以所述煎炸油拉曼光譜信息作為自變量,以化學方法測定的單環氧脂肪酸含量分別作為因變量,帶入反向傳播人工神經網絡算法中即得基于拉曼光譜結合人工神經網絡預測油脂中單環氧脂肪酸含量的模型;所述煎炸油拉曼光譜信息為煎炸油的特征吸收峰面積。本發明在煎炸油單環氧脂肪酸與拉曼光譜吸收波段峰面積模型建立基礎上,待測樣品經過拉曼光譜的檢測可直接預測出單環氧脂肪酸的含量,可作為目前煎炸油品質檢測方法的有益補充,對實際煎炸食品生產線上油脂品質控制提供了便利省時的方法。
聲明:
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