本發明公開了一種動態風速預測模型建立方法,包括步驟:獲取目標區域的實測風速數據,并進行預處理;利用多種預測算法對預處理后的實測風速數據進行訓練和預測,得到多種風速預測模型,構成Q學習模型集;在Q學習模型集中添加風速波動情況和屬性因素,通過Q強化學習算法選出每時段的最佳風速預測模型,得到初步的風速預測數據,并計算出風速預測誤差;基于風速預測誤差構建誤差Q學習模型庫,通過Q強化學習算法在誤差Q學習模型庫中選出最佳風速預測誤差模型以修正初步的風速預測值,得到最終的風速預測數據。本發明提供的方法,采用兩次Q強化學習算法構建了動態風速預測模型,具有泛化能力強、魯棒性好、預測精度高的特點。
聲明:
“動態風速預測模型建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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