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    基于圖神經網絡的分子性質預測方法和系統

    772   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:25:58
    本發明實施例公開了一種基于圖神經網絡的分子性質預測方法和系統，所述方法包括：獲取待預測分子的數據文件，并將所述數據文件轉換為圖數據，所述圖數據包括多個節點和多個邊，所述節點表征構成所述待預測分子的原子，所述邊表征所述帶預測分子的化學鍵；將所述圖數據輸入預先訓練的分子性質預測模型，以得到所述待預測分子的分子特性；其中，所述分子性質預測模型是根據分子圖樣本訓練得到的，所述分子圖樣本為數據文件樣本轉換而成的無向圖，無向圖中的節點表示組成分子樣本的原子，所述無向圖中的邊表示所述分子樣本的化學鍵。該方法和裝置能夠契合分子性質預測的特點，利用預先訓練的分子性質預測模型，快速準確地輸出分子性質。
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    “基于圖神經網絡的分子性質預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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