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    更新業務預測模型的方法及裝置

    834   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:27:46
    本說明書實施例提供一種更新業務預測模型的方法和裝置，其中業務預測模型包括通過強化學習實現的智能體。方法包括：獲取業務請求，根據業務請求確定環境的狀態特征；將狀態特征輸入智能體，智能體根據第一策略參數下的策略函數，確定對應的業務響應作為當前動作。然后，向環境輸出業務響應，基于環境反饋確定當前獎勵。接著，根據狀態特征，當前動作和當前獎勵，以損失函數最小化為目標，確定更新后的第二策略參數，其中損失函數與第一目標項負相關，所述第一目標項包括，采用混合高斯模型GMM，將第二策略參數下的策略函數表示為K個高斯分布的組合的第一表達式；于是，可以用第二策略參數下的策略函數，更新智能體。
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    “更新業務預測模型的方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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