本發明涉及一種基于聯邦學習雙向GRU資源需求預測的VNF遷移方法,屬于移動通信技術領域。該方法包括:S1:在網絡切片場景下,考慮時變網絡流量引起的VNF遷移問題和對VNF的資源需求缺乏預測引起的VNF遷移時延問題,采用FedBi?GRU算法預測VNF的資源需求;S2:根據資源需求預測結果,計算物理節點的資源利用率,判定網絡系統中資源使用過載或者資源使用輕載的物理節點,通過VNF遷移,在保證網絡性能的同時實現系統能耗優化和負載均衡;S3:采用DPPO的深度強化學習方法得到VNF遷移的最優決策。本發明能減少虛擬網絡功能的遷移次數并降低網絡系統能耗,可以保證網絡系統的負載均衡。
聲明:
“基于聯邦學習雙向GRU資源需求預測的VNF遷移方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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