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    基于組合深度學習的光伏發電功率預測方法

    982   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:45
    本發明公開一種基于組合深度學習的光伏發電功率預測方法，方法包括以下步驟：獲取光伏發電功率原始數據；對數據做歸一化處理，得到歸一化后的數據；采用極限學習提升XGBoost算法對歸一化后的數據進行處理，得到不同因素對光伏發電功率影響的權重因子，并對權重因子進行排序；根據排序結果，選擇若干個對光伏發電功率的影響大的因素進行組合，得到不同的組合結果；將組合數據分別輸入至不同的深度學習預測模型中，得到不同深度學習模型的光伏發電功率預測結果；將不同深度學習模型的光伏發電功率預測結果輸入至強化學習中進行非線性擬合，得到最終光伏發電功率預測值。本發明有益效果是：提高非平穩時期光伏發電功率的預測精度和發電企業經濟效益。
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    聲明：
    “基于組合深度學習的光伏發電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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