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    基于時間卷積網絡的電力系統短期負荷預測方法

    816   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:45
    本發明提供的一種基于時間卷積網絡的電力系統短期負荷預測方法，包括：采集歷史負荷數據，對數據進行預處理；構建因果擴張卷積模型，將預處理后的數據分別輸入兩個不同的因果擴張卷積模型中進行卷積處理；將因果擴張卷積模型處理后的兩個結果連接形成殘差塊；將殘差塊進行堆疊，得到時間卷積網絡；利用時間卷積網絡進行全卷積層計算，預測出未來的電力負荷需求。本發明提供的電力系統短期負荷預測方法，通過因果擴張卷積模型，對數據進行因果卷積處理和擴張卷積處理，再交由殘差卷積處理，簡化學習目標和難度，最后利用時間卷積網絡進行全卷積層計算，減少預測過程中所需時間和硬件需求的同時，與主流的循環神經網絡有著相當的精度。
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    聲明：
    “基于時間卷積網絡的電力系統短期負荷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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