本發明公開了一種傳染病流行期間短期電力負荷預測方法及裝置,通過構建包括不同地理區域電力負荷數據、時間信息、天氣數據和移動數據的知識庫,以構建的知識庫訓練遷移深度學習模型,所述遷移深度學習模型的輸入為不同地理區域的時間信息、天氣數據和移動數據,所述遷移深度學習模型的輸出為不同地理區域的短期電力負荷預測結果,在訓練中以深度強化學習來確定所述遷移深度學習模型共享權重層的最優超參數,以訓練好的采用最優超參數的遷移深度學習模型進行電力負荷預測。本發明能夠提高預測精度,并克服與傳染病流行相關的移動數據有限的問題。
聲明:
“傳染病流行期間短期電力負荷預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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