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    基于神經網絡模型的礦產資源預測方法及系統

    765   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:49
    本發明公開一種基于神經網絡模型的礦產資源預測方法及系統，涉及地球信息科學領域，主要包括：對已知地質圖進行裁剪，得到包含有多個采樣點的研究區；根據地球物理異常信息構建緩沖區；根據采樣點的位置信息和緩沖區中心線得到成礦概率權重值；根據采樣點的位置信息以及三疊系滑石關組與硅質角礫巖重要性的線性關系計算成礦概率特征值；根據權重表計算數據標簽；構建行數與采樣點個數等同的矩陣數據集，每行數據對應一采樣點包含的地球化學元素含量、成礦概率權重值、成礦概率特征值和數據標簽；利用矩陣數據集對構建的神經網絡模型進行訓練和優化；利用訓練和優化后的模型對待測區預測，圈定礦產資源靶區。本發明能夠實現預測結果更精確。
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    聲明：
    “基于神經網絡模型的礦產資源預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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