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    基于支持向量機對抗病毒類抑制劑離解速率常數的預測方法

    1052   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:29:08
    一種基于支持向量機對抗病毒類抑制劑離解速率常數的預測方法，屬于生物信息學領域。發明內容包括獲取抗病毒類藥物的分子描述符數據集，通過醫學統計軟件SPSS及偏最小二乘法組合遺傳算法(GA-PLS)對數據集進行篩選，將已篩選好的數據集輸入到Matlab中，利用支持向量機的方法建立回歸模型。本發明利用藥物的分子描述符和對應的Koff值建立了回歸預測模型，用簡單實用的方法實現了Koff值的預測，本發明可以推動化學結構與結合動力學關系的研究進程，提高藥物研發的研發效率，從而降低研發成本。
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