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    葡萄酒產地智能識別方法及系統

    1230   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:29:33
    本發明涉及一種葡萄酒產地智能識別方法及系統，該方法包括步驟：采集待檢測葡萄酒的光譜數據，并繪制光譜圖；對所述光譜圖進行預處理，所述預處理包括降維和去噪；利用預先訓練好的預測模型從預處理后的光譜圖中提取出特征變量，并對提取出的特征變量進行分類，基于各特征變量的分類確定出葡萄酒的產地；所述預測模型為支持向量機分析的RBM串聯多層BP神經元網絡模型，所述預測模型通過將多個RBM進行多層串聯作為前向算法，后項的更新算法采用BP算法，并融合支持向量機算法而訓練得到。與傳統的近紅外光譜檢測不同，本發明結合了化學檢測及機器學習技術，可以消除傳統光譜檢測所存在的噪聲的影響，因此可以提高葡萄酒產地識別的準確性。
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    聲明：
    “葡萄酒產地智能識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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