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    基于機器學習的人呼氣中VOCs生物標志物的識別方法

    892   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:29:34
    本發明屬于生物標志物檢測技術領域，具體為基于機器學習的人呼氣中VOCs生物標志物的識別方法。本發明包括：高維呼氣VOCs數據的獲取和處理；采用肺泡梯度法識別VOCs內外源屬性；采用單維統計法和多維統計法篩選一級生物標志物；通過相關性分析構建組合標志物，用Lasso logistic回歸模型篩選二級生物標志物；采用隨機森林算法評估二級生物標志物的分類和預測性能。本發明僅挑選少量關鍵生物標志物，即可實現不同組的準確分類，可靠性好、靈敏度高、特異性強，并可大大降低分類成本；同時針對關鍵化合物可開發更快的升溫程序，減少分析處理時間；精簡后的關鍵變量，可簡化原本繁瑣的化學解釋，有利于集中探討重要的代謝過程和機理。
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    “基于機器學習的人呼氣中VOCs生物標志物的識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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