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    復雜多變量數據的特征選擇新方法

    834   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:31:08
    本發明公開了一種多變量數據的特征選擇新方法，適合分類與回歸分析，屬于化學計量學領域。該方法從樣本和特征方向同時進行蒙特卡羅劃分產生子模型，統計評價模型所產生的結果，以可視化的形式直觀呈現出來，方便特征選擇。具體包括以下幾個步驟：1，從特征方向多次隨機劃分數據并構建模型，以分類或回歸系數方法選擇較多的最優特征；2，從樣本方向多次劃分新的數據，構造訓練集和預測集，計算預測錯誤率或交互驗證均方殘差；3，統計分析結果的均值和方差,以均值對方差作圖；4，分析圖形中均值和方差均較小的區域內所構建的模型，統計所有特征在該區域內的出現次數，以此作為特征選擇的依據。方法適合特征數目大、共線性程度高的數據分析。
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    化學分析
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