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    > 基于禁忌優化的光譜建模樣本集快速劃分方法

    基于禁忌優化的光譜建模樣本集快速劃分方法

    1153   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:31:48
    本發明公開了一種基于禁忌優化的光譜建模樣本集快速劃分方法。該方法利用基于化學參考值加權的光譜數據2?均值聚類模式獲取定標樣本和驗證樣本的初始劃分，探索禁忌搜索方法的參數優化模式，對初始劃分進行自適應快速優化，以定標集和驗證集的部分樣本互換的方式生成多個候選劃分對象，將候選對象進行禁忌存儲并逐個優化對比，并經過多次迭代以確定當前解的最優化結果?；Q樣本的數量、候選解的數量、禁忌表的長度和迭代次數等若干參數可調，實現針對樣本集劃分的智能化更新，最終輸出迭代優化的樣本集劃分結果。針對優化劃分結果進一步執行光譜預處理、特征提取、建模優化、模型預測和評價等計量分析操作，有利于提高光譜模型的預測能力。
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    聲明：
    “基于禁忌優化的光譜建模樣本集快速劃分方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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