本發明提供一種基于單顆粒氣溶膠質譜儀和ART?2a神經網絡法的綜合污染源成分譜構建方法,涉及大氣顆粒物源解析領域,包括:利用單顆粒氣溶膠質譜儀分析測定所監測污染源排放顆粒物的質譜信息,利用ART?2a神經網絡方法對源類質譜信息聚類,研究污染源質譜特征的粒徑分布規律,構建單個污染源包含粒徑信息的質譜成分譜;使用統計學手段提取各污染源標識性化學組分荷質比信息;通過源類間質譜特征的比對提取各源類特異性的質譜特征來構建污染源質譜成分譜庫。所構建的質譜成分譜庫,可以用于單顆粒氣溶膠質譜儀的在線源解析工作當中,實現高時間分辨率和粒徑分辨率的顆粒物來源解析。實為該領域的突破和新方向,具有良好的推廣應用前景。
聲明:
“基于單顆粒氣溶膠質譜儀和ART-2a神經網絡法的綜合污染源成分譜構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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