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    基于灰色神經網絡的鋰電池健康狀態估計方法

    1220   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:31:50
    本發明公開了一種基于灰色神經網絡的鋰電池健康狀態估計方法。本發明方法步驟是：分別對電池進行恒流放電和脈沖放電，記錄恒流放電過程中電池容量數據和電池脈沖放電過程的電池端電壓和放電電流；分析電池端電壓特性，在Simscape中搭建三階RC模型作為電池等效電路模型；通過電池模型自動估計電池內阻抗參數；構建一個灰色理論與神經網絡相結合的電池健康狀態估計模型，根據所記錄的電池內阻抗參數以及電池容量來訓練這個模型；用模型進行電池容量估計，從而計算電池的SOH。本發明的方法能夠適應電池電化學體系的高度非線性特征，具有數據運算量小、需求樣本數據少、預測精度高等優點。
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    聲明：
    “基于灰色神經網絡的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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