本申請涉及一種威脅情報數據的感知方法、裝置、電子裝置和存儲介質。其中,該威脅情報數據的感知方法包括:獲取威脅情報數據;將威脅情報數據輸入到強化學習模型中,得到行為期望表,其中,強化學習模型是基于Q?learning學習算法訓練的;根據行為期望表,確定威脅情報數據的攻擊源。通過本申請,解決了相關技術中網絡威脅攻擊的檢測效率低的問題,提高了網絡威脅攻擊的檢測效率。
聲明:
“威脅情報數據的感知方法、裝置、電子裝置和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)