本發明是關于一種第一服務器及家庭慢性病管理方法,涉及家庭健康管理技術領域,本發明包括:針對每個慢性病管理周期,從電子設備處獲取慢性病管理周期內多組用戶健康數據;將慢性病管理周期內多組用戶健康數據輸入到強化學習模型,確定慢性病管理方式;并根據慢性病管理方式發送給電子設備;強化學習模型的訓練過程,包括:將樣本集輸入到強化學習模型中,對強化學習模型進行多輪訓練,直到強化學習模型預測出的慢性病管理方式和實際的慢性病管理方式之間的損失值小于預設損失值為止;在每輪訓練結束后,根據融合參數,更新強化學習模型的參數。由于本發明將用戶的檢查項目數據通過模型確定慢性病管理方式,簡化了用戶的操作。
聲明:
“第一服務器及家庭慢性病管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)