本申請公開了一種用于定向天線自組織網絡的智能鄰居發現方法及裝置,其中,方法包括:利用定向天線的收發模式及掃描方式構建強化學習模型;根據強化學習模型中的Q值表,并采用∈?greedy算法選擇定向天線自組織網絡中的節點的收發模式與掃描方向;根據節點的收發模式發送或偵聽握手包,并基于握手包進行三步握手交互;通過節點檢測交互過程中握手包的沖突,根據沖突信息及收發模式確定強化學習模型中的獎勵值;根據獎勵值和預設學習算法更新強化學習模型中的Q值表。本申請的實施例通過學習的方式,不斷地對天線的掃描策略進行調整,能夠自適應的避免掃描過程中發生的沖突,且在握手過程中沒有沖突發生時,也能進行鏈路發現的加速,是定向天線自組織網絡中快速高效的鄰居發現方法,具有良好的應用前景。
聲明:
“用于定向天線自組織網絡的智能鄰居發現方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)