本發明公開了一種E級超算海洋模式自動移植優化方法,包括:基于熱點函數的特征利用建立的代碼分析工具確定熱點函數代碼數據;利用卷積神經網絡從所述熱點函數代碼數據中提取出熱點函數特征,并對熱點函數特征進行向量化處理,以獲取熱點函數的特征向量;將所述熱點函數的特征向量輸入到雙向LSTM神經網絡中,并在所述雙向LSTM神經網絡中引入自注意力機制進行訓練,以根據輸出的第一主從核代碼數據確定最優雙向LSTM神經網絡模型;根據所述第一主從核代碼數據利用強化學習方法進行迭代訓練,以確定最優強化學習模型;對于從客戶端獲取的源代碼數據,利用所述最優雙向LSTM神經網絡模型和最優強化學習模型,獲取最優的主從核代碼方案,以實現代碼自動移植。
聲明:
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