本申請公開了一種輸電網的過載動態決策生成方法及相關裝置,方法包括:根據預置電網仿真模型獲取線路過載情況下的電網運行狀態與潮流數據,預置電網仿真模型包括輸電網簡化電路和配電網簡化電路;基于馬爾可夫決策理論,根據電網運行狀態對基于潮流數據構建的深度強化學習模型進行訓練,得到輸電網拓撲調控模型,深度強化學習模型包括以負荷缺電懲罰、故障懲罰和動作成本構成的獎勵函數;通過輸電網拓撲調控模型對實時線路過載運行數據進行決策分析,得到目標電網調控決策。本申請能解決現有技術沒有充分考慮新形態電力系統的特點,缺乏針對性,并且在調控手段較多時無法保證尋優速度的技術問題。
聲明:
“輸電網的過載動態決策生成方法及相關裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)