本發明提供了一種復雜樣本GC?MS自動解析實現化合物準確鑒別與差異性組分篩查的方法,屬于氣相色譜?質譜聯用數據解析。首先針對TIC和EIC下的色譜峰進行自動化提取,隨后明確每個TIC色譜峰的解析范圍,查找解析范圍內的EIC色譜峰信息。根據EIC色譜峰信息進行聚類,獲得每一個類的代表性色譜輪廓譜圖。經過篩查后,構建初始色譜譜圖矩陣,利用修正的多元曲線分辨?交替最小二乘法對初始色譜譜圖矩陣進行優化解析,獲得每個TIC色譜峰下的化學成分。將解析所得每個化學成分的質譜譜圖導入到質譜庫中自動匹配化合物,完成單個樣本GC?MS中化合物智能化精準識別。本發明在GC?MS技術涉及的科研、檢測、工業應用等領域,具有良好的應用價值。
聲明:
“復雜樣本GC-MS自動解析實現化合物準確鑒別與差異性組分篩查的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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