本發明提供用于獲得高精密度的對待利用于學習神經網絡的訓練圖像進行自動標注(auto?labeling)的方法，包括：步驟(a)，自動標注裝置使元感興趣區域(ROI，Region Of Interest)檢測網絡輸出特征地圖，獲得特定訓練圖像上的對象根據各個位置進行分組的n個當前元感興趣區域；以及步驟(b)，自動標注裝置通過在特定訓練圖像上對與n個當前元感興趣區域相對應的區域進行裁剪(crop)來生成n個加工圖像，使對象檢測網絡分別輸出具有分別與n個加工圖像有關的各個邊界框的n個所自動標注的加工圖像，通過合并n個所自動標注的加工圖像來生成所自動標注的特定訓練圖像。方法可利用使用策略梯度算法(policy gradient algorithm)的強化學習、在線學習、連續學習及超參數學習來執行。
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編輯：管理員
來源：中冶有色網
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2025年08月05日 ~ 07日 
