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    基于卷積神經網絡的X光圖像下礦石分選方法及系統

    1113   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:57:10
    本發明涉及一種基于卷積神經網絡的X光圖像下礦石分選方法及系統，包括以下步驟：人為選定不同種類的礦石作為樣本通過X光機；根據礦石原始通透率矩陣數據，對礦石內部圖像進行染色；將染色后的圖像進行分類標記，通過卷積神經網絡進行訓練，生成識別模型；將待識別礦石通過X光機并進行染色后，預測出待識別礦石的種類及位置。通過計算機人工智能的方式，使用X光機對于礦石內部進行成像，將X光機成像的染色圖進行深度學習卷積神經網絡的訓練，可以在不進行其他化學檢測手段外，模擬人的經驗對于礦石分配評估的方式，對礦石含量等級進行識別預判，此方式接近人為分選的準確度，在分選行業公差內，可以實現實時、快速、成批量、低成本的分選。
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    聲明：
    “基于卷積神經網絡的X光圖像下礦石分選方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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