本發明公開了一種基于大數據學習的涂料配色方法及系統,本發明涂料配色方法的步驟包括通過分光光度計檢測獲取目標色塊的反射率R、計算目標色塊的K/S值(K/S)以及目標色塊的三刺激值[X,Y,Z],最終將目標色塊的三刺激值[X,Y,Z]輸入預先基于大數據學習完成訓練的機器學習模型,所述機器學習模型完成訓練后包含色塊的三刺激值[X,Y,Z]及其對應的配方之間的映射,最終得到目標色塊所對應的配方并輸出。本發明能夠有效解決涂料配色行業中存在的耗時長、成本高和效果差的問題,通過引入機器學習的方法,使得系統在不斷進化學習中獲得滿意的配色結果,具有高智能、高可擴展性和高精度的優點。
聲明:
“基于大數據學習的涂料配色方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)